TencentARC/GameHorizon
The official repo of GameHorizon, a unified data and evaluation suite that measures AAA gameplay capabilities at different temporal horizons for diverse model families.
О проекте
Официальный репозиторий GameHorizon — набора данных и бенчмарка для оценки способностей моделей к игровому процессу в AAA-играх на разных временных горизонтах. Содержит 5000 часов геймплея, офлайн- и онлайн-тесты.
Чем пригодится
- Оценить свою VLM на офлайн-наборе MCQ из GameHorizon-Bench
- Сравнить модели по успешности на онлайн-задачах с коротким и длинным горизонтом
- Использовать 5000-часовой корпус геймплея для обучения или дообучения модели
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 66 звёзд, к концу дня ожидается около 102.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 2 дня, а у него уже 114 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #174.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 114
- Сегодня
- 66 · к вечеру ≈ 102
- Форков
- 1
- Issues и pull requests
- 0
- Наблюдателей
- 4
- Лицензия
- Apache-2.0
- Создан
- 20 сентября 2026
- Последний коммит
- 22 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 22 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #174
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/TencentARC/GameHorizon)Ещё в этой категории
-
8,9
jaredpalmer/kev
kev — LoRA-адаптер с небольшим readout-хедом на базе Qwen2.5-0.5B, который за один forward pass отвечает на множество типизированных вопросов по документу, выдавая калиброванные вероятности вместо текста.
-
8,7
mizorewww/laya-mlx
Нативный MLX-рантайм для типизированных решающих моделей Laya: возвращает вероятности выбора, оценки или истинности без генерации текста, работает локально на Apple Silicon.
-
7,4
volotat/mini-AGI
Байтовая языковая модель непрерывного обучения, которая сама собирает архитектуру, тренируется с нуля на одной GPU с 8 ГБ VRAM и продолжает учиться на всём, что читает. Эксперимент, показывающий, что continual learning…
-
7,3
TheoLeeCJ/SemIf
Открытая реализация интерфейса семантических решений в стиле Jev: читает вероятности типизированных опций напрямую из логитов 4B-модели без генерации текста. Работает на одной RTX 3090.
-
6,9
mizorewww/laya-coreml
Локальный порт модели Laya на Apple Core ML и Neural Engine: возвращает типизированные решения (выбор, оценка, да/нет) без генерации токенов, с бенчмарками скорости и энергопотребления.
-
5,9
Rizzo-AI-Academy/rizzo-flow
Локальная реализация идеи Jev: LLM возвращает типизированные решения (boolean, choice, score, numeric) с вероятностями за один forward pass, без генерации токенов. Совместим с HTTP-интерфейсом TypeSafe API.