Сейсмограф

Что набирает звёзды на GitHub прямо сейчас

anuj0456/OpenArch

PyTorch implementations of modern open-source LLM architectures (Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma, GPT-OSS, Kimi, and more) — written from scratch for readability and learning, based on Sebastian Raschka's LLM Architecture Gallery.

Языковые моделиPython#architecture#attention-mechanism#deep-learning#deepseek#gemma
2,8 Остывает Магнитуда из 10. Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 18 сентября 2026.
Открыть на Сейсмографе Открыть на GitHub

О проекте

Учебные реализации архитектур современных открытых LLM (Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma, GPT-OSS, Kimi и др.) на PyTorch, написанные с нуля по одному файлу на модель для читаемости и сравнения архитектурных решений.

Чем пригодится

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

Почему он в тренде

Звёзды по дням

015030021 июня 202618 сентября 2026

Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.

Цифры

Всего звёзд
397
Звёзд за сутки
9
Форков
34
Issues и pull requests
17
Наблюдателей
4
Язык
Python
Лицензия
MIT
Создан
27 мая 2026
Последний коммит
18 сентября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Обсуждения на Hacker News

Где замечен

Поделиться

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

Сейсмограф: 2,8
[![Сейсмограф](https://gitnova.dev/badge/anuj0456/OpenArch.svg)](https://gitnova.dev/r/anuj0456/OpenArch)

Похожие проекты

  1. 8,6
    TheoLeeCJ/SemIf

    Открытая реализация интерфейса семантических решений в стиле Jev: читает вероятности типизированных опций напрямую из логитов 4B-модели без генерации текста. Работает на одной RTX 3090.

    ВзлётЯзыковые моделиPython+641 звезда за сутки

  2. 7,1
    vinnylarouge/jevlike

    Небольшая обучаемая модель, выбирающая один вариант из меняющегося списка текстовых опций за один проход — открытая альтернатива коммерческой Jev от TypeSafe. Для разработчиков, кому нужна быстрая классификация или…

    Ранний сигналЯзыковые моделиPython+160 звёзд за сутки

  3. 6,9
    Continuum-AI-Corp/OrcaBonsai-27B-Uncensored

    Инструмент для отключения отказов у сжатой LLM Ternary Bonsai 2 27B во время инференса: проекция residual-потока убирает направление отказа без изменения или переквантования весов. Работает на Apple Silicon через MLX.

    Ранний сигналЯзыковые моделиPython+365 звёзд за сутки

  4. 6,6
    TianyuCodings/NanoJev

    Реплика модели Jev на базе Qwen3-0.6B: выдаёт распределения вероятностей по кандидатам за один forward-проход без декодирования токенов, с пайплайном обучения и демо на играх (лабиринт, Snake).

    Ранний сигналЯзыковые моделиPython+346 звёзд за сутки

  5. 6,3
    zhengkid/Dream-RSI

    Исследовательский проект о рекурсивном самоулучшении: история прошлых циклов поиска превращается в replay-симулятор, по которому оценивают и улучшают стратегии исследования. Код ещё готовится к публикации, доступны…

    Ранний сигналЯзыковые модели+140 звёзд за сутки

  6. 4,9
    ekzhang/openjev-sglang

    HTTP-сервер, реализующий API TypeSafe/Jev для структурированной классификации текста на базе Qwen3.6-35B-A3B и SGLang; возвращает вероятности ответов без генерации цепочки рассуждений.

    Ранний сигналЯзыковые моделиPython+68 звёзд за сутки