argonautlabsai/deltafin
ARGODRIVE Deltafin: Kimi K3 (2.8T MoE) streamed from SSDs on Apple Silicon — fork of gavamedia/deltafin with the ARGODRIVE storage work and benchmark package
О проекте
Форк движка Deltafin на Rust, запускающий полную 2.8T MoE-модель Kimi K3 на Apple Silicon с потоковой подгрузкой экспертов с четырёх SSD; включает бенчмарк-пакет и инструменты ARGODRIVE.
Чем пригодится
- Запустить Kimi K3 локально на MacBook с 128 ГБ и измерить скорость декодирования
- Повторить бенчмарк из k3-public-bench и сравнить результаты со своими дисками
- Оценить, как число SSD влияет на пропускную способность при стриминге экспертов
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня 1 звезда.
- Репозиторию 5 дней, а у него уже 90 звёзд.
- Hacker News: «Kimi K3 (2.8T) at 1 token/s on a MacBook Pro, streamed from four SSDs» — 277 очков, 5 дней назад.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 90
- Звёзд за сутки
- 1
- Форков
- 0
- Issues и pull requests
- 0
- Наблюдателей
- 0
- Язык
- Rust
- Создан
- 8 сентября 2026
- Последний коммит
- 10 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Обсуждения на Hacker News
- Kimi K3 (2.8T) at 1 token/s on a MacBook Pro, streamed from four SSDs277 очков, 8 сентября 2026
Где замечен
- 13 сентября 2026Замечен на Hacker News
Похожие проекты
-
6,1
JustVugg/colibri
Инференс-движок на чистом C без зависимостей для запуска больших MoE-моделей (744B–2.8T параметров) на потребительском железе за счёт многоуровневой памяти: VRAM, RAM и диск как единая иерархия для стриминга экспертов.
-
5,7
asgeirtj/system_prompts_leaks
Коллекция извлечённых системных промптов от Anthropic, OpenAI, Google, xAI и других — скрытых инструкций, которые получают чат-боты до первого сообщения пользователя.
-
5,1
kennethwolters/litelm
Облегчённая альтернатива litellm: маршрутизация вызовов LLM между 19 провайдерами и трансляция форматов сообщений в ~2900 строк с двумя зависимостями, без прокси, кэша и трекинга затрат.
-
5,0
MiaAI-Lab/DeepSeek-v4.1-Flash-EXL3-2x-DGX-Sparks
Локальный чекпоинт DeepSeek-V4.1-Flash в квантовании EXL3 2.9 bpw (196 GiB, 39 шардов) для запуска через vLLM с OpenAI-совместимым API на двух NVIDIA GB10 (DGX Spark) с tensor-parallel 2. Включает спекулятивное…
-
4,8
unclecode/crawl4ai
Открытый веб-краулер и скрапер, преобразующий страницы в чистый Markdown, готовый для LLM, RAG и агентов. Работает через Python API, CLI и Docker без API-ключей.
-
4,5
Edge0-AI/Edge0
Открытый фреймворк для стримингового инференса MoE-моделей: эксперты выгружаются с SSD по требованию, а обученный prerouter предсказывает маршрутизацию заранее. Работает на Apple Silicon через MLX, поставляется с двумя…