atbender/deepseek-v41-flash-mac-mini
Run original DeepSeek V4.1 Flash FP4/FP8 weights on a 16 GB M1 Mac mini with bounded SSD streaming in MLX. Recipe, benchmarks, and demo.
О проекте
Экспериментальный раннер для запуска оригинальных FP4/FP8 весов DeepSeek V4.1 Flash (475 GiB) на 16 GB M1 Mac mini через потоковую подгрузку с SSD в MLX. Содержит рецепт, бенчмарки и демо.
Чем пригодится
- Воспроизвести локальный запуск DeepSeek V4.1 Flash на Apple Silicon по шагам из README
- Сравнить конфигурации кэша и компиляции по таблице бенчмарков
- Запустить ночную генерацию 2048 токенов через nohup и caffeinate
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 4.
- Репозиторию 3 дня, а у него уже 69 звёзд.
- Топ новых репозиториев за неделю: #160.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @0xSojalSec (991 подп.).
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 69
- Звёзд за сутки
- 4
- Форков
- 3
- Issues и pull requests
- 0
- Наблюдателей
- 1
- Язык
- Python
- Лицензия
- Apache-2.0
- Создан
- 11 сентября 2026
- Последний коммит
- 11 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 14 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #158
Похожие проекты
-
6,5
JustVugg/colibri
Инференс-движок на чистом C без зависимостей для запуска больших MoE-моделей (744B–2.8T параметров) на потребительском железе за счёт многоуровневой памяти: VRAM, RAM и диск как единая иерархия для стриминга экспертов.
-
6,1
asgeirtj/system_prompts_leaks
Коллекция извлечённых системных промптов от Anthropic, OpenAI, Google, xAI и других — скрытых инструкций, которые получают чат-боты до первого сообщения пользователя.
-
5,2
huggingface/transformers
Фреймворк для определения и запуска предобученных ML-моделей (текст, зрение, аудио, мультимодальные) для инференса и обучения, совместимый с большинством тренировочных и инференс-движков.
-
5,0
MiaAI-Lab/DeepSeek-v4.1-Flash-EXL3-2x-DGX-Sparks
Локальный чекпоинт DeepSeek-V4.1-Flash в квантовании EXL3 2.9 bpw (196 GiB, 39 шардов) для запуска через vLLM с OpenAI-совместимым API на двух NVIDIA GB10 (DGX Spark) с tensor-parallel 2. Включает спекулятивное…
-
4,8
penberg/titania
Полный стек для запуска языковой модели Qwen3-0.6B: собственные GPU-ядра, компилятор, ISA, симулятор и планируемый RTL-GPU. Каждый слой написан с нуля и достаточно мал, чтобы один человек мог его прочитать.
-
4,7
unclecode/crawl4ai
Открытый веб-краулер и скрапер, преобразующий страницы в чистый Markdown, готовый для LLM, RAG и агентов. Работает через Python API, CLI и Docker без API-ключей.