Сейсмограф

Что набирает звёзды на GitHub прямо сейчас

atbender/deepseek-v41-flash-mac-mini

Run original DeepSeek V4.1 Flash FP4/FP8 weights on a 16 GB M1 Mac mini with bounded SSD streaming in MLX. Recipe, benchmarks, and demo.

Языковые моделиPython
1,4 Остывает Магнитуда из 10. Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 14 сентября 2026.
Открыть на Сейсмографе Открыть на GitHub

О проекте

Экспериментальный раннер для запуска оригинальных FP4/FP8 весов DeepSeek V4.1 Flash (475 GiB) на 16 GB M1 Mac mini через потоковую подгрузку с SSD в MLX. Содержит рецепт, бенчмарки и демо.

Чем пригодится

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

Почему он в тренде

Звёзды по дням

020406 сентября 202614 сентября 2026

Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.

Цифры

Всего звёзд
69
Звёзд за сутки
4
Форков
3
Issues и pull requests
0
Наблюдателей
1
Язык
Python
Лицензия
Apache-2.0
Создан
11 сентября 2026
Последний коммит
11 сентября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Где замечен

Поделиться

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

Сейсмограф: 1,4
[![Сейсмограф](https://gitnova.dev/badge/atbender/deepseek-v41-flash-mac-mini.svg)](https://gitnova.dev/r/atbender/deepseek-v41-flash-mac-mini)

Похожие проекты

  1. 6,5
    JustVugg/colibri

    Инференс-движок на чистом C без зависимостей для запуска больших MoE-моделей (744B–2.8T параметров) на потребительском железе за счёт многоуровневой памяти: VRAM, RAM и диск как единая иерархия для стриминга экспертов.

    ВзлётЯзыковые моделиC+1 030 звёзд за сутки

  2. 6,1
    asgeirtj/system_prompts_leaks

    Коллекция извлечённых системных промптов от Anthropic, OpenAI, Google, xAI и других — скрытых инструкций, которые получают чат-боты до первого сообщения пользователя.

    ВзлётЯзыковые моделиJavaScript+422 звезды за сутки

  3. 5,2
    huggingface/transformers

    Фреймворк для определения и запуска предобученных ML-моделей (текст, зрение, аудио, мультимодальные) для инференса и обучения, совместимый с большинством тренировочных и инференс-движков.

    ВзлётЯзыковые моделиPython+269 звёзд за сутки

  4. 5,0
    MiaAI-Lab/DeepSeek-v4.1-Flash-EXL3-2x-DGX-Sparks

    Локальный чекпоинт DeepSeek-V4.1-Flash в квантовании EXL3 2.9 bpw (196 GiB, 39 шардов) для запуска через vLLM с OpenAI-совместимым API на двух NVIDIA GB10 (DGX Spark) с tensor-parallel 2. Включает спекулятивное…

    Ранний сигналЯзыковые моделиPython+72 звезды за сутки

  5. 4,8
    penberg/titania

    Полный стек для запуска языковой модели Qwen3-0.6B: собственные GPU-ядра, компилятор, ISA, симулятор и планируемый RTL-GPU. Каждый слой написан с нуля и достаточно мал, чтобы один человек мог его прочитать.

    Ранний сигналЯзыковые моделиRust+52 звезды за сутки

  6. 4,7
    unclecode/crawl4ai

    Открытый веб-краулер и скрапер, преобразующий страницы в чистый Markdown, готовый для LLM, RAG и агентов. Работает через Python API, CLI и Docker без API-ключей.

    ВзлётЯзыковые моделиPython+388 звёзд за сутки