Сейсмограф

Что набирает звёзды на GitHub прямо сейчас

deepseek-ai/DeepSelect

DeepSelect: TopK kernels for DeepSeek Sparse Attention (DSA) and Samplers

Языковые моделиCuda
2,3 Остывает Магнитуда из 10. Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 14 сентября 2026.
Открыть на Сейсмографе Открыть на GitHub

О проекте

Высокопроизводительная CUDA-реализация TopK-ядра для DeepSeek Sparse Attention (DSA) и сэмплера, ускоряющая torch.topk в 2–20 раз. Предназначена для разработчиков, запускающих инференс моделей DeepSeek V3.2/V4 на GPU.

Чем пригодится

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

Почему он в тренде

Звёзды по дням

01252506 сентября 202614 сентября 2026

Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.

Цифры

Всего звёзд
327
Звёзд за сутки
8
Форков
18
Issues и pull requests
13
Наблюдателей
0
Язык
Cuda
Лицензия
MIT
Создан
9 сентября 2026
Последний коммит
10 сентября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Где замечен

Поделиться

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

Сейсмограф: 2,3
[![Сейсмограф](https://gitnova.dev/badge/deepseek-ai/DeepSelect.svg)](https://gitnova.dev/r/deepseek-ai/DeepSelect)

Похожие проекты

  1. 6,1
    JustVugg/colibri

    Инференс-движок на чистом C без зависимостей для запуска больших MoE-моделей (744B–2.8T параметров) на потребительском железе за счёт многоуровневой памяти: VRAM, RAM и диск как единая иерархия для стриминга экспертов.

    ВзлётЯзыковые моделиC+1 048 звёзд за сутки

  2. 5,7
    asgeirtj/system_prompts_leaks

    Коллекция извлечённых системных промптов от Anthropic, OpenAI, Google, xAI и других — скрытых инструкций, которые получают чат-боты до первого сообщения пользователя.

    ВзлётЯзыковые моделиJavaScript+428 звёзд за сутки

  3. 5,1
    kennethwolters/litelm

    Облегчённая альтернатива litellm: маршрутизация вызовов LLM между 19 провайдерами и трансляция форматов сообщений в ~2900 строк с двумя зависимостями, без прокси, кэша и трекинга затрат.

    Ранний сигналЯзыковые моделиPython+9 звёзд за сутки

  4. 5,0
    MiaAI-Lab/DeepSeek-v4.1-Flash-EXL3-2x-DGX-Sparks

    Локальный чекпоинт DeepSeek-V4.1-Flash в квантовании EXL3 2.9 bpw (196 GiB, 39 шардов) для запуска через vLLM с OpenAI-совместимым API на двух NVIDIA GB10 (DGX Spark) с tensor-parallel 2. Включает спекулятивное…

    Ранний сигналЯзыковые моделиPython+81 звезда за сутки

  5. 4,8
    unclecode/crawl4ai

    Открытый веб-краулер и скрапер, преобразующий страницы в чистый Markdown, готовый для LLM, RAG и агентов. Работает через Python API, CLI и Docker без API-ключей.

    ВзлётЯзыковые моделиPython+411 звёзд за сутки

  6. 4,5
    Edge0-AI/Edge0

    Открытый фреймворк для стримингового инференса MoE-моделей: эксперты выгружаются с SSD по требованию, а обученный prerouter предсказывает маршрутизацию заранее. Работает на Apple Silicon через MLX, поставляется с двумя…

    ОстываетЯзыковые моделиPython+118 звёзд за сутки