deepseek-ai/DeepSelect
DeepSelect: TopK kernels for DeepSeek Sparse Attention (DSA) and Samplers
О проекте
Высокопроизводительная CUDA-реализация TopK-ядра для DeepSeek Sparse Attention (DSA) и сэмплера, ускоряющая torch.topk в 2–20 раз. Предназначена для разработчиков, запускающих инференс моделей DeepSeek V3.2/V4 на GPU.
Чем пригодится
- Ускорить выбор top-k токенов при сэмплинге из словаря ~128K на GPU
- Заменить torch.topk в Lightning Indexer внутри DeepSeek Sparse Attention
- Сделать top-k с переменной длиной строк через параметр end и заполнением out-of-bounds
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня 8 звёзд.
- Интерес спадает: темп за двое суток — 10% от уровня предыдущих полутора недель.
- Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 4 дня, а у него уже 327 звёзд.
- Топ новых репозиториев за неделю: #33.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @lucifer1004 (653 подп.).
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 327
- Звёзд за сутки
- 8
- Форков
- 18
- Issues и pull requests
- 13
- Наблюдателей
- 0
- Язык
- Cuda
- Лицензия
- MIT
- Создан
- 9 сентября 2026
- Последний коммит
- 10 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 13 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #30
Похожие проекты
-
6,1
JustVugg/colibri
Инференс-движок на чистом C без зависимостей для запуска больших MoE-моделей (744B–2.8T параметров) на потребительском железе за счёт многоуровневой памяти: VRAM, RAM и диск как единая иерархия для стриминга экспертов.
-
5,7
asgeirtj/system_prompts_leaks
Коллекция извлечённых системных промптов от Anthropic, OpenAI, Google, xAI и других — скрытых инструкций, которые получают чат-боты до первого сообщения пользователя.
-
5,1
kennethwolters/litelm
Облегчённая альтернатива litellm: маршрутизация вызовов LLM между 19 провайдерами и трансляция форматов сообщений в ~2900 строк с двумя зависимостями, без прокси, кэша и трекинга затрат.
-
5,0
MiaAI-Lab/DeepSeek-v4.1-Flash-EXL3-2x-DGX-Sparks
Локальный чекпоинт DeepSeek-V4.1-Flash в квантовании EXL3 2.9 bpw (196 GiB, 39 шардов) для запуска через vLLM с OpenAI-совместимым API на двух NVIDIA GB10 (DGX Spark) с tensor-parallel 2. Включает спекулятивное…
-
4,8
unclecode/crawl4ai
Открытый веб-краулер и скрапер, преобразующий страницы в чистый Markdown, готовый для LLM, RAG и агентов. Работает через Python API, CLI и Docker без API-ключей.
-
4,5
Edge0-AI/Edge0
Открытый фреймворк для стримингового инференса MoE-моделей: эксперты выгружаются с SSD по требованию, а обученный prerouter предсказывает маршрутизацию заранее. Работает на Apple Silicon через MLX, поставляется с двумя…