drumih/turbo-fieldfare

Gemma 4 26B-A4B inference in ~2 GB of RAM on any M-series MacBook

Языковые моделиSwift#gemma#gpgpu#llm#local-ai#macos

1,1 Ровно Магнитуда из 10. Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 14 сентября 2026.

Открыть на Сейсмографе Открыть на GitHub

О проекте

Кастомный рантайм на Swift и Metal для запуска Gemma 4 26B-A4B на Mac с Apple Silicon: держит в памяти ~2 ГБ, а эксперты подгружает с SSD, что позволяет работать даже на 8 ГБ RAM.

Чем пригодится

Запустить локальный чат с Gemma на 8-гигабайтном MacBook Air без облака
Поднять loopback OpenAI-совместимый сервер для вызова модели из своих скриптов
Установить модель через потоковый репакер, не занимая место под полный чекпоинт

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

Почему он в тренде

Сегодня 6 звёзд.
Репозиторию 58 дней, а у него уже 6 725 звёзд.
Топ новых репозиториев за 4 месяца: #68.

Звёзды по дням

Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.

Цифры

Всего звёзд: 6 725
Звёзд за сутки: 6
Форков: 423
Issues и pull requests: 176
Наблюдателей: 39
Язык: Swift
Лицензия: Apache-2.0
Последний релиз: 0.8.0 · 8 сентября 2026
Создан: 17 июля 2026
Последний коммит: 8 сентября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Где замечен

13 сентября 2026Топ новых репозиториев за 4 месяца: #67

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

[![Сейсмограф](https://gitnova.dev/badge/drumih/turbo-fieldfare.svg)](https://gitnova.dev/r/drumih/turbo-fieldfare)