facebookresearch/faiss
A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.
О проекте
Библиотека на C++ с обёртками для Python для поиска похожих плотных векторов и кластеризации, включая индексы для миллиардов векторов и GPU-ускорение. Разработана в Meta для задач векторного поиска.
Чем пригодится
- Построить индекс Faiss для поиска ближайших соседей по эмбеддингам в базе документов
- Ускорить поиск по векторам на GPU, заменив IndexFlatL2 на GpuIndexFlatL2
- Сжать векторы квантованием, чтобы уместить миллиарды записей в память одного сервера
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 2 звезды, к концу дня ожидается около 3.
- GitHub Trending C++ за день: #20, +8 звёзд.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 40 931
- Звёзд за сутки
- 3
- Форков
- 4 526
- Issues и pull requests
- 5 330
- Наблюдателей
- 498
- Язык
- C++
- Лицензия
- MIT
- Последний релиз
- v1.15.1 · 16 сентября 2026
- Создан
- 7 февраля 2017
- Последний коммит
- 18 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 18 сентября 2026GitHub Trending C++ за день: #20, +8 звёзд
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/facebookresearch/faiss)Похожие проекты
-
8,6
TheoLeeCJ/SemIf
Открытая реализация интерфейса семантических решений в стиле Jev: читает вероятности типизированных опций напрямую из логитов 4B-модели без генерации текста. Работает на одной RTX 3090.
-
7,1
vinnylarouge/jevlike
Небольшая обучаемая модель, выбирающая один вариант из меняющегося списка текстовых опций за один проход — открытая альтернатива коммерческой Jev от TypeSafe. Для разработчиков, кому нужна быстрая классификация или…
-
6,9
Continuum-AI-Corp/OrcaBonsai-27B-Uncensored
Инструмент для отключения отказов у сжатой LLM Ternary Bonsai 2 27B во время инференса: проекция residual-потока убирает направление отказа без изменения или переквантования весов. Работает на Apple Silicon через MLX.
-
6,4
TianyuCodings/NanoJev
Реплика модели Jev на базе Qwen3-0.6B: выдаёт распределения вероятностей по кандидатам за один forward-проход без декодирования токенов, с пайплайном обучения и демо на играх (лабиринт, Snake).
-
6,3
zhengkid/Dream-RSI
Исследовательский проект о рекурсивном самоулучшении: история прошлых циклов поиска превращается в replay-симулятор, по которому оценивают и улучшают стратегии исследования. Код ещё готовится к публикации, доступны…
-
5,0
ekzhang/openjev-sglang
HTTP-сервер, реализующий API TypeSafe/Jev для структурированной классификации текста на базе Qwen3.6-35B-A3B и SGLang; возвращает вероятности ответов без генерации цепочки рассуждений.