fstandhartinger/jevbench
JevBench v1 - a benchmark for Jev-class typed decision models: smart, cheap, fast, reliable, open.
О проекте
Бенчмарк для Jev-подобных моделей принятия решений: модель получает состояние и рубрику, возвращает типизированный ответ с вероятностями. Оценивает точность, калибровку, скорость и стоимость.
Чем пригодится
- Сравнить свою decision-модель с Jev 1.13.0 и другими системами по единой шкале
- Проверить калибровку вероятностей модели на hard-наборе из 220 задач
- Оценить стоимость и задержку 1000 решений для выбора между API и self-hosted
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 17.
- Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 5 дней, а у него уже 106 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #160.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 106
- Сегодня
- 0 · к вечеру ≈ 17
- Форков
- 11
- Issues и pull requests
- 65
- Наблюдателей
- 1
- Язык
- Python
- Лицензия
- MIT
- Последний релиз
- v1.4.1 · 23 сентября 2026
- Создан
- 19 сентября 2026
- Последний коммит
- 23 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 24 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #158
Похожие по описанию
-
4,2
receptron/laya
TypeScript-обёртка для запуска открытой модели принятия решений Laya (System 1) через ONNX Runtime: принимает состояние и типизированные вопросы, возвращает ответы с калиброванными вероятностями за один проход.
-
5,6
mizorewww/laya-mlx
Нативный MLX-рантайм для типизированных решающих моделей Laya: возвращает вероятности выбора, оценки или истинности без генерации текста, работает локально на Apple Silicon.
-
2,6
kraayenjon/awesome-jev
Курируемый список ресурсов по Jev — System One модели TypeSafe AI, которая возвращает типизированные решения (Choice, Score, Noul) с калиброванными вероятностями вместо текста. Собран для разработчиков, внедряющих Jev…
-
4,0
mizorewww/laya-coreml
Локальный порт модели Laya на Apple Core ML и Neural Engine: возвращает типизированные решения (выбор, оценка, да/нет) без генерации токенов, с бенчмарками скорости и энергопотребления.
-
4,0
Zefan-Cai/Open-Jev
Open-Jev подаёт контекст, вопросы и варианты ответов в модели на базе Qwen и возвращает типизированные вероятности напрямую, без авторегрессионной генерации и парсинга JSON. Проект включает LoRA-адаптеры, скалярную…
-
2,5
Mapika/decider
Языковая модель, которая не генерирует текст, а за один forward pass возвращает калиброванные вероятности по типизированным вопросам (Choice, Score, Noul) о заданном состоянии. Открытое воспроизведение класса моделей…