jingyaogong/minimind

🧠 Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!

Языковые моделиPython#artificial-intelligence#large-language-model

2,9 Остывает Магнитуда из 10. Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 18 сентября 2026.

Открыть на Сейсмографе Открыть на GitHub

О проекте

Учебный проект с открытым кодом для обучения сверхмалой языковой модели MiniMind (64M параметров) с нуля на PyTorch, включая полный цикл: pretrain, SFT, LoRA, RLHF, RLAIF и Tool Use.

Чем пригодится

Обучить собственную мини-LLM с нуля на одной GPU за пару часов
Изучить реализацию pretrain, SFT, LoRA и RLHF без обёрток transformers/trl
Развернуть совместимый с OpenAI API сервер MiniMind для чат-интерфейсов

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

Почему он в тренде

Сегодня уже 82 звезды, к концу дня ожидается около 100.
Интерес спадает: темп за двое суток — 47% от уровня предыдущих полутора недель.
GitHub Trending за месяц: #15, +6 867 звёзд.
Около 16 форков в сутки — код забирают себе.

Звёзды по дням

Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.

Цифры

Всего звёзд: 61 588
Звёзд за сутки: 100
Форков: 8 011
Issues и pull requests: 775
Наблюдателей: 278
Язык: Python
Лицензия: Apache-2.0
Последний релиз: v2 · 21 октября 2025
Создан: 27 июля 2024
Последний коммит: 18 сентября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Где замечен

18 сентября 2026GitHub Trending за месяц: #15, +6 867 звёзд
17 сентября 2026GitHub Trending за месяц: #16, +6 769 звёзд
16 сентября 2026GitHub Trending за месяц: #21, +6 660 звёзд

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

[![Сейсмограф](https://gitnova.dev/badge/jingyaogong/minimind.svg)](https://gitnova.dev/r/jingyaogong/minimind)