larashero3-dotcom/lieflat-less-ai-tone
一个基于 283 万字语料统计的去 AI 味 skill · An AI-tone removal skill grounded in a 2.83-million-character corpus study
О проекте
Скилл для удаления «AI-стиля» из китайских текстов, основанный на корпусном исследовании 2,83 млн иероглифов: 26 признаков проверены на различие между генерацией и человеческим письмом.
Чем пригодится
- Проверить свой текст на признаки AI-стиля скриптами check-structure и check-translationese
- Пересчитать частотные метрики на собственном корпусе, заменив каталоги с .md файлами
- Свериться с RESEARCH.md, какие из популярных признаков AI-стиля не подтвердились статистически
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 30 звёзд, к концу дня ожидается около 43.
- Репозиторию 29 дней, а у него уже 1 794 звезды.
- Топ новых репозиториев за месяц: #39.
- Около 8 форков в сутки — код забирают себе.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 1 794
- Звёзд за сутки
- 43
- Форков
- 119
- Issues и pull requests
- 3
- Наблюдателей
- 3
- Язык
- Python
- Лицензия
- MIT
- Создан
- 20 августа 2026
- Последний коммит
- 24 августа 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 18 сентября 2026Топ новых репозиториев за месяц: #37
- 17 сентября 2026Топ новых репозиториев за месяц: #38
- 16 сентября 2026Топ новых репозиториев за месяц: #45
- 15 сентября 2026Топ новых репозиториев за месяц: #87
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/larashero3-dotcom/lieflat-less-ai-tone)Похожие проекты
-
8,6
TheoLeeCJ/SemIf
Открытая реализация интерфейса семантических решений в стиле Jev: читает вероятности типизированных опций напрямую из логитов 4B-модели без генерации текста. Работает на одной RTX 3090.
-
7,1
vinnylarouge/jevlike
Небольшая обучаемая модель, выбирающая один вариант из меняющегося списка текстовых опций за один проход — открытая альтернатива коммерческой Jev от TypeSafe. Для разработчиков, кому нужна быстрая классификация или…
-
6,9
Continuum-AI-Corp/OrcaBonsai-27B-Uncensored
Инструмент для отключения отказов у сжатой LLM Ternary Bonsai 2 27B во время инференса: проекция residual-потока убирает направление отказа без изменения или переквантования весов. Работает на Apple Silicon через MLX.
-
6,6
TianyuCodings/NanoJev
Реплика модели Jev на базе Qwen3-0.6B: выдаёт распределения вероятностей по кандидатам за один forward-проход без декодирования токенов, с пайплайном обучения и демо на играх (лабиринт, Snake).
-
6,3
zhengkid/Dream-RSI
Исследовательский проект о рекурсивном самоулучшении: история прошлых циклов поиска превращается в replay-симулятор, по которому оценивают и улучшают стратегии исследования. Код ещё готовится к публикации, доступны…
-
4,9
ekzhang/openjev-sglang
HTTP-сервер, реализующий API TypeSafe/Jev для структурированной классификации текста на базе Qwen3.6-35B-A3B и SGLang; возвращает вероятности ответов без генерации цепочки рассуждений.