melgarafael/DeskcommCRM
Open-source AI sales OS — self-hosted CRM with native AI agents + WhatsApp (WAHA). Open alternative to Kommo, Octadesk & Intercom for any business that sells by chat. MCP-ready, multi-tenant, LGPD.
О проекте
Самостоятельно размещаемый CRM с ИИ-агентами для продаж в WhatsApp: агенты отвечают, квалифицируют лиды и ведут продажи, данные остаются на вашем сервере. Открытая альтернатива Kommo, Octadesk и Intercom.
Чем пригодится
- Развернуть CRM на VPS одной командой через hostgator-setup-kit
- Подключить свой номер WhatsApp по QR-коду и запустить ИИ-агента для ответов клиентам
- Настроить правила автоматизации QUANDO/SE/ENTÃO для обработки лидов в чате
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня 256 звёзд. Обычный темп — 14 в день, сейчас в 18 раз больше.
- За последние двое суток темп в 13 раз выше, чем в предыдущие полторы недели.
- Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
- GitHub Trending за день: #5, +444 звезды.
- GitHub Trending TypeScript за день: #3, +444 звезды.
- Около 40 форков в сутки — код забирают себе.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 2 171
- Звёзд за сутки
- 259
- Форков
- 591
- Issues и pull requests
- 766
- Наблюдателей
- 15
- Язык
- TypeScript
- Лицензия
- MIT
- Последний релиз
- v1.19.0 · 11 сентября 2026
- Создан
- 28 апреля 2026
- Последний коммит
- 12 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 13 сентября 2026GitHub Trending за день: #2, +444 звезды; GitHub Trending TypeScript за день: #1, +444 звезды
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/melgarafael/DeskcommCRM)Похожие проекты
-
6,2
kruzovic7/ai-data-extractor
Утилита на Python для извлечения локальной истории чатов из AI-ассистентов для кодинга (Claude Code, Cursor, Windsurf, Aider, Cline/Roo Code и др.) в единый JSONL-формат.
-
6,2
ayghri/i-have-adhd
Скилл для кодинг-агента (Claude Code), который заставляет его выдавать ответ сразу и по шагам, без вступлений и воды. Помогает быстрее получать конкретные действия вместо длинных рассуждений.
-
6,1
tech-leads-club/agent-skills
Реестр проверенных навыков (плагинов-инструкций) для AI-агентов программирования: расширяет Claude Code, Cursor, Copilot и другие агенты безопасными, протестированными возможностями.
-
6,1
jordan-gibbs/hyperresearch
Инструмент глубокого ресёрча для Claude Code: превращает один запрос в отчёт с проверенными цитатами и постоянным хранилищем источников. Каждый источник попадает в поисковую базу, которую переиспользуют следующие сессии.
-
6,0
NVlabs/SoL-Pi
Расширение для Pi, снижающее расход токенов и лишние шаги кодинг-агента за счёт четырёх механизмов: объединения действий, упаковки наблюдений, сжатия логов и компактификации контекста.
-
5,4
alphaXiv/OpenResearch
Локальное рабочее пространство для исследовательских агентов: превращает Claude Code, Codex, OpenCode или Cursor в агентов, которые изучают литературу, выдвигают гипотезы и запускают эксперименты. Каждое направление…