microsoft/BitNet
Official inference framework for 1-bit LLMs
О проекте
Официальный фреймворк инференса для 1-bit LLM (BitNet b1.58) с оптимизированными ядрами для CPU и GPU. Позволяет запускать тернарные модели быстро и без потери качества, в том числе 100B-модель на одном CPU.
Чем пригодится
- Запустить BitNet-b1.58-2B-4T локально на CPU для чата без GPU
- Ускорить инференс 1-bit embedding-модели на x86 через I2_S-ядра
- Развернуть 1.58-bit LLM на edge-устройстве с низким энергопотреблением
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 5 звёзд, к концу дня ожидается около 6.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 40 271
- Звёзд за сутки
- 6
- Форков
- 3 733
- Issues и pull requests
- 548
- Наблюдателей
- 360
- Язык
- C++
- Лицензия
- MIT
- Создан
- 5 августа 2024
- Последний коммит
- 27 июля 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 17 сентября 2026GitHub Trending C++ за день: #4, +11 звёзд
- 16 сентября 2026GitHub Trending C++ за день: #4, +17 звёзд
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/microsoft/BitNet)Похожие проекты
-
8,6
TheoLeeCJ/SemIf
Открытая реализация интерфейса семантических решений в стиле Jev: читает вероятности типизированных опций напрямую из логитов 4B-модели без генерации текста. Работает на одной RTX 3090.
-
7,1
vinnylarouge/jevlike
Небольшая обучаемая модель, выбирающая один вариант из меняющегося списка текстовых опций за один проход — открытая альтернатива коммерческой Jev от TypeSafe. Для разработчиков, кому нужна быстрая классификация или…
-
6,9
Continuum-AI-Corp/OrcaBonsai-27B-Uncensored
Инструмент для отключения отказов у сжатой LLM Ternary Bonsai 2 27B во время инференса: проекция residual-потока убирает направление отказа без изменения или переквантования весов. Работает на Apple Silicon через MLX.
-
6,4
TianyuCodings/NanoJev
Реплика модели Jev на базе Qwen3-0.6B: выдаёт распределения вероятностей по кандидатам за один forward-проход без декодирования токенов, с пайплайном обучения и демо на играх (лабиринт, Snake).
-
6,3
zhengkid/Dream-RSI
Исследовательский проект о рекурсивном самоулучшении: история прошлых циклов поиска превращается в replay-симулятор, по которому оценивают и улучшают стратегии исследования. Код ещё готовится к публикации, доступны…
-
5,0
ekzhang/openjev-sglang
HTTP-сервер, реализующий API TypeSafe/Jev для структурированной классификации текста на базе Qwen3.6-35B-A3B и SGLang; возвращает вероятности ответов без генерации цепочки рассуждений.