microsoft/onnxruntime

ONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training accelerator

Языковые моделиC++#deep-learning#onnx#neural-networks#machine-learning#ai-framework

1,6 Ровно Магнитуда из 10. Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 18 сентября 2026.

Открыть на Сейсмографе Открыть на GitHub

О проекте

Кроссплатформенный ускоритель инференса и обучения ML-моделей. Запускает модели из PyTorch, TensorFlow, scikit-learn и других через формат ONNX с оптимизацией графа и аппаратным ускорением.

Чем пригодится

Запустить инференс PyTorch-модели на CPU или GPU через ONNX Runtime
Ускорить обучение transformer-моделей на нескольких NVIDIA GPU одной строкой в PyTorch-скрипте
Развернуть модель scikit-learn или XGBoost в продакшене с аппаратным ускорением

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

Почему он в тренде

Сегодня уже 8 звёзд, к концу дня ожидается около 10.

Звёзды по дням

Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.

Цифры

Всего звёзд: 21 888
Звёзд за сутки: 10
Форков: 4 234
Issues и pull requests: 29 215
Наблюдателей: 264
Язык: C++
Лицензия: MIT
Последний релиз: v1.30.0 · 10 сентября 2026
Создан: 10 ноября 2018
Последний коммит: 18 сентября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Где замечен

16 сентября 2026GitHub Trending C++ за день: #13, +10 звёзд
15 сентября 2026GitHub Trending C++ за день: #13, +10 звёзд

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

[![Сейсмограф](https://gitnova.dev/badge/microsoft/onnxruntime.svg)](https://gitnova.dev/r/microsoft/onnxruntime)

Похожие проекты

8,6
TheoLeeCJ/SemIf
Открытая реализация интерфейса семантических решений в стиле Jev: читает вероятности типизированных опций напрямую из логитов 4B-модели без генерации текста. Работает на одной RTX 3090.

ВзлётЯзыковые моделиPython+600 звёзд за сутки
7,1
vinnylarouge/jevlike
Небольшая обучаемая модель, выбирающая один вариант из меняющегося списка текстовых опций за один проход — открытая альтернатива коммерческой Jev от TypeSafe. Для разработчиков, кому нужна быстрая классификация или…

Ранний сигналЯзыковые моделиPython+148 звёзд за сутки
6,9
Continuum-AI-Corp/OrcaBonsai-27B-Uncensored
Инструмент для отключения отказов у сжатой LLM Ternary Bonsai 2 27B во время инференса: проекция residual-потока убирает направление отказа без изменения или переквантования весов. Работает на Apple Silicon через MLX.

Ранний сигналЯзыковые моделиPython+365 звёзд за сутки
6,4
TianyuCodings/NanoJev
Реплика модели Jev на базе Qwen3-0.6B: выдаёт распределения вероятностей по кандидатам за один forward-проход без декодирования токенов, с пайплайном обучения и демо на играх (лабиринт, Snake).

Ранний сигналЯзыковые моделиPython+344 звезды за сутки
6,3
zhengkid/Dream-RSI
Исследовательский проект о рекурсивном самоулучшении: история прошлых циклов поиска превращается в replay-симулятор, по которому оценивают и улучшают стратегии исследования. Код ещё готовится к публикации, доступны…

Ранний сигналЯзыковые модели+137 звёзд за сутки
5,0
ekzhang/openjev-sglang
HTTP-сервер, реализующий API TypeSafe/Jev для структурированной классификации текста на базе Qwen3.6-35B-A3B и SGLang; возвращает вероятности ответов без генерации цепочки рассуждений.

Ранний сигналЯзыковые моделиPython+74 звезды за сутки