ml-explore/mlx
MLX: An array framework for Apple silicon
О проекте
MLX — фреймворк для массивов и машинного обучения от Apple, оптимизированный под Apple silicon с единой памятью и ленивыми вычислениями. API на Python, C++, C и Swift повторяет NumPy и PyTorch, что упрощает обучение и запуск моделей.
Чем пригодится
- Обучить трансформерную языковую модель на Mac с Apple silicon
- Дообучить LLaMA через LoRA для собственного датасета
- Запустить распознавание речи Whisper или генерацию изображений Stable Diffusion локально
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 3 звезды, к концу дня ожидается около 10.
- GitHub Trending C++ за день: #6, +18 звёзд.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @heckj (687 подп.).
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 28 476
- Звёзд за сутки
- 10
- Форков
- 2 262
- Issues и pull requests
- 4 241
- Наблюдателей
- 207
- Язык
- C++
- Лицензия
- MIT
- Последний релиз
- v0.32.2 · 25 августа 2026
- Создан
- 28 ноября 2023
- Последний коммит
- 17 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 19 сентября 2026GitHub Trending C++ за день: #6, +18 звёзд
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/ml-explore/mlx)Похожие проекты
-
7,7
TheoLeeCJ/SemIf
Открытая реализация интерфейса семантических решений в стиле Jev: читает вероятности типизированных опций напрямую из логитов 4B-модели без генерации текста. Работает на одной RTX 3090.
-
7,4
TianyuCodings/NanoJev
Реплика модели Jev на базе Qwen3-0.6B: выдаёт распределения вероятностей по кандидатам за один forward-проход без декодирования токенов, с пайплайном обучения и демо на играх (лабиринт, Snake).
-
6,4
Continuum-AI-Corp/OrcaBonsai-27B-Uncensored
Инструмент для отключения отказов у сжатой LLM Ternary Bonsai 2 27B во время инференса: проекция residual-потока убирает направление отказа без изменения или переквантования весов. Работает на Apple Silicon через MLX.
-
6,1
jaredpalmer/kev
kev — LoRA-адаптер с небольшим readout-хедом на базе Qwen2.5-0.5B, который за один forward pass отвечает на множество типизированных вопросов по документу, выдавая калиброванные вероятности вместо текста.
-
6,0
githubnext/localjev
Локальный HTTP-сервис на TypeScript для Bun, реализующий Jev-совместимый API POST /v1/systemone поверх OpenAI-совместимого Chat Completions (DiffusionGemma через oMLX). Нужен как мост для типизированных решений без…
-
6,0
higgsfield-ai/higgsfield
Отказоустойчивый GPU-оркестратор и ML-фреймворк для распределённого обучения моделей с миллиардами и триллионами параметров, включая LLM. Управляет доступом к нодам, очередью экспериментов и интеграцией с GitHub Actions.