nayakbhupen/Spnda
Zero-cost epistemic uncertainty quantification & hallucination detection for LLMs (90,000x faster than Semantic Entropy)
О проекте
Библиотека для оценки эпистемической неопределённости и детекции галлюцинаций LLM через Exact-Match Normalized Entropy (R_sc) без NLI-моделей и GPU, в ~90 000 раз быстрее Semantic Entropy.
Чем пригодится
- Обернуть OpenAI-совместимый клиент через spanda.wrap и блокировать неуверенные ответы перед выдачей пользователю
- Запустить spnda serve как прокси к Ollama или vLLM для проверки ответов по заголовку X-Spanda-Rsc
- Прогнать batch_compute_rsc по списку сэмплов, чтобы отфильтровать галлюцинации в офлайн-пайплайне
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня 2 звезды.
- Репозиторию 12 дней, а у него уже 28 звёзд.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 28
- Звёзд за сутки
- 2
- Форков
- 0
- Issues и pull requests
- 0
- Наблюдателей
- 0
- Язык
- Python
- Последний релиз
- v0.2.2 · 7 сентября 2026
- Создан
- 1 сентября 2026
- Последний коммит
- 13 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 13 сентября 2026Замечен на Hacker News
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/nayakbhupen/Spnda)Похожие проекты
-
6,1
JustVugg/colibri
Инференс-движок на чистом C без зависимостей для запуска больших MoE-моделей (744B–2.8T параметров) на потребительском железе за счёт многоуровневой памяти: VRAM, RAM и диск как единая иерархия для стриминга экспертов.
-
5,7
asgeirtj/system_prompts_leaks
Коллекция извлечённых системных промптов от Anthropic, OpenAI, Google, xAI и других — скрытых инструкций, которые получают чат-боты до первого сообщения пользователя.
-
5,1
kennethwolters/litelm
Облегчённая альтернатива litellm: маршрутизация вызовов LLM между 19 провайдерами и трансляция форматов сообщений в ~2900 строк с двумя зависимостями, без прокси, кэша и трекинга затрат.
-
5,0
MiaAI-Lab/DeepSeek-v4.1-Flash-EXL3-2x-DGX-Sparks
Локальный чекпоинт DeepSeek-V4.1-Flash в квантовании EXL3 2.9 bpw (196 GiB, 39 шардов) для запуска через vLLM с OpenAI-совместимым API на двух NVIDIA GB10 (DGX Spark) с tensor-parallel 2. Включает спекулятивное…
-
4,8
unclecode/crawl4ai
Открытый веб-краулер и скрапер, преобразующий страницы в чистый Markdown, готовый для LLM, RAG и агентов. Работает через Python API, CLI и Docker без API-ключей.
-
4,5
Edge0-AI/Edge0
Открытый фреймворк для стримингового инференса MoE-моделей: эксперты выгружаются с SSD по требованию, а обученный prerouter предсказывает маршрутизацию заранее. Работает на Apple Silicon через MLX, поставляется с двумя…