penberg/titania
Project Titania is a complete large language model system, from transformer to transistor, simple enough for one person to understand.
О проекте
Полный стек для запуска языковой модели Qwen3-0.6B: собственные GPU-ядра, компилятор, ISA, симулятор и планируемый RTL-GPU. Каждый слой написан с нуля и достаточно мал, чтобы один человек мог его прочитать.
Чем пригодится
- Запустить чат с Qwen3-0.6B локально через CLI titania run
- Изучить, как ядра трансформера компилируются в инструкции Titania ISA
- Прогнать модель на симуляторе ISA и посмотреть дизассемблер выполняемых ядер
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 52.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 4 дня, а у него уже 63 звезды.
- Топ новых репозиториев за неделю: #172.
- Около 19 форков в сутки — код забирают себе.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 63
- Звёзд за сутки
- 52
- Форков
- 6
- Issues и pull requests
- 3
- Наблюдателей
- 0
- Язык
- Rust
- Лицензия
- MIT
- Создан
- 10 сентября 2026
- Последний коммит
- 13 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 14 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #172
Похожие проекты
-
6,5
JustVugg/colibri
Инференс-движок на чистом C без зависимостей для запуска больших MoE-моделей (744B–2.8T параметров) на потребительском железе за счёт многоуровневой памяти: VRAM, RAM и диск как единая иерархия для стриминга экспертов.
-
6,1
asgeirtj/system_prompts_leaks
Коллекция извлечённых системных промптов от Anthropic, OpenAI, Google, xAI и других — скрытых инструкций, которые получают чат-боты до первого сообщения пользователя.
-
5,2
huggingface/transformers
Фреймворк для определения и запуска предобученных ML-моделей (текст, зрение, аудио, мультимодальные) для инференса и обучения, совместимый с большинством тренировочных и инференс-движков.
-
5,0
MiaAI-Lab/DeepSeek-v4.1-Flash-EXL3-2x-DGX-Sparks
Локальный чекпоинт DeepSeek-V4.1-Flash в квантовании EXL3 2.9 bpw (196 GiB, 39 шардов) для запуска через vLLM с OpenAI-совместимым API на двух NVIDIA GB10 (DGX Spark) с tensor-parallel 2. Включает спекулятивное…
-
4,7
unclecode/crawl4ai
Открытый веб-краулер и скрапер, преобразующий страницы в чистый Markdown, готовый для LLM, RAG и агентов. Работает через Python API, CLI и Docker без API-ключей.
-
4,6
Edge0-AI/Edge0
Открытый фреймворк для стримингового инференса MoE-моделей: эксперты выгружаются с SSD по требованию, а обученный prerouter предсказывает маршрутизацию заранее. Работает на Apple Silicon через MLX, поставляется с двумя…