tomnio/rubric
Schema-first structured extraction from LLMs.
О проекте
Библиотека для структурированного извлечения данных из LLM по Zod-схеме: подставляет схему в запрос, парсит и валидирует JSON, при ошибке переспрашивает модель до успеха или исчерпания попыток.
Чем пригодится
- Извлечь типизированные данные (имя, возраст) из ответа OpenAI или Anthropic через Zod-схему
- Настроить повторные запросы к модели с текстом ошибки валидации для исправления невалидного JSON
- Получать частичные объекты или элементы списка в потоковом режиме через createPartial и createIterable
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 2.
- Репозиторию 6 дней, а у него уже 71 звезда.
- Топ новых репозиториев за неделю: #152.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 71
- Звёзд за сутки
- 2
- Форков
- 6
- Issues и pull requests
- 25
- Наблюдателей
- 4
- Язык
- TypeScript
- Лицензия
- MIT
- Последний релиз
- v0.2.0 · 13 сентября 2026
- Создан
- 8 сентября 2026
- Последний коммит
- 13 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 14 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #152
- 13 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #189
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/tomnio/rubric)Похожие проекты
-
6,4
JustVugg/colibri
Инференс-движок на чистом C без зависимостей для запуска больших MoE-моделей (744B–2.8T параметров) на потребительском железе за счёт многоуровневой памяти: VRAM, RAM и диск как единая иерархия для стриминга экспертов.
-
5,6
asgeirtj/system_prompts_leaks
Коллекция извлечённых системных промптов от Anthropic, OpenAI, Google, xAI и других — скрытых инструкций, которые получают чат-боты до первого сообщения пользователя.
-
5,1
huggingface/transformers
Фреймворк для определения и запуска предобученных ML-моделей (текст, зрение, аудио, мультимодальные) для инференса и обучения, совместимый с большинством тренировочных и инференс-движков.
-
5,0
MiaAI-Lab/DeepSeek-v4.1-Flash-EXL3-2x-DGX-Sparks
Локальный чекпоинт DeepSeek-V4.1-Flash в квантовании EXL3 2.9 bpw (196 GiB, 39 шардов) для запуска через vLLM с OpenAI-совместимым API на двух NVIDIA GB10 (DGX Spark) с tensor-parallel 2. Включает спекулятивное…
-
4,7
unclecode/crawl4ai
Открытый веб-краулер и скрапер, преобразующий страницы в чистый Markdown, готовый для LLM, RAG и агентов. Работает через Python API, CLI и Docker без API-ключей.
-
4,6
Edge0-AI/Edge0
Открытый фреймворк для стримингового инференса MoE-моделей: эксперты выгружаются с SSD по требованию, а обученный prerouter предсказывает маршрутизацию заранее. Работает на Apple Silicon через MLX, поставляется с двумя…