unclecode/crawl4ai
🚀🤖 Crawl4AI: Open-source LLM Friendly Web Crawler & Scraper. Don't be shy, join here: https://discord.gg/jP8KfhDhyN
О проекте
Открытый веб-краулер и скрапер, преобразующий страницы в чистый Markdown, готовый для LLM, RAG и агентов. Работает через Python API, CLI и Docker без API-ключей.
Чем пригодится
- Собрать Markdown-корпус сайта для RAG-пайплайна
- Извлечь структурированные данные со страниц через LLM
- Запустить глубокий обход документации по BFS-стратегии
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня 406 звёзд. Обычный темп — 192 в день, сейчас в 2,1 раза больше.
- За последние двое суток темп в 3,1 раза выше, чем в предыдущие полторы недели.
- GitHub Trending Python за день: #10, +690 звёзд.
- Около 52 форков в сутки — код забирают себе.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 83 186
- Звёзд за сутки
- 411
- Форков
- 8 589
- Issues и pull requests
- 1 785
- Наблюдателей
- 412
- Язык
- Python
- Лицензия
- Apache-2.0
- Последний релиз
- v0.9.3 · 31 августа 2026
- Создан
- 9 мая 2024
- Последний коммит
- 9 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 13 сентября 2026GitHub Trending Python за день: #10, +690 звёзд
Похожие проекты
-
6,1
JustVugg/colibri
Инференс-движок на чистом C без зависимостей для запуска больших MoE-моделей (744B–2.8T параметров) на потребительском железе за счёт многоуровневой памяти: VRAM, RAM и диск как единая иерархия для стриминга экспертов.
-
5,7
asgeirtj/system_prompts_leaks
Коллекция извлечённых системных промптов от Anthropic, OpenAI, Google, xAI и других — скрытых инструкций, которые получают чат-боты до первого сообщения пользователя.
-
5,1
kennethwolters/litelm
Облегчённая альтернатива litellm: маршрутизация вызовов LLM между 19 провайдерами и трансляция форматов сообщений в ~2900 строк с двумя зависимостями, без прокси, кэша и трекинга затрат.
-
5,0
MiaAI-Lab/DeepSeek-v4.1-Flash-EXL3-2x-DGX-Sparks
Локальный чекпоинт DeepSeek-V4.1-Flash в квантовании EXL3 2.9 bpw (196 GiB, 39 шардов) для запуска через vLLM с OpenAI-совместимым API на двух NVIDIA GB10 (DGX Spark) с tensor-parallel 2. Включает спекулятивное…
-
4,5
Edge0-AI/Edge0
Открытый фреймворк для стримингового инференса MoE-моделей: эксперты выгружаются с SSD по требованию, а обученный prerouter предсказывает маршрутизацию заранее. Работает на Apple Silicon через MLX, поставляется с двумя…
-
4,4
huggingface/transformers
Фреймворк для определения и запуска предобученных ML-моделей (текст, зрение, аудио, мультимодальные) для инференса и обучения, совместимый с большинством тренировочных и инференс-движков.