GitNova — Находки дня · 3 ноября 2026 · 16:00 МСК

Python-фреймворк от NVIDIA для построения семантического графа-онтологии над корпоративными данными, который даёт LLM-агентам доверенные определения метрик и сущностей для надёжного text-to-SQL.

Чем пригодится

• Развернуть локальный стек через Docker Compose и подключить базу Databricks или Snowflake для NL-запросов
• Сгенерировать онтологию из метаданных и сверить противоречивые определения метрик между системами
• Отдавать контекст агентам через MCP, CLI или API с проверкой запросов по сертифицированным определениям

Перед использованием

• Лицензия: Apache-2.0
• Установка и требования не проверены; перед запуском изучи README

Посмотреть проект

Полные логи всех экспериментов из статьи «LLMs can understand and write neural network weights»: промпты, ответы модели, запуски кода в песочнице, оценки и сети, которые модель читала или писала.

Чем пригодится

• Воспроизвести эксперимент из статьи по записанным промптам и настройкам run.json
• Изучить reasoning-сводки модели и вывод кода в песочнице для конкретного хода
• Переиспользовать скрипты оценки и ключи ответов для задач в пространстве весов

Перед использованием

• Лицензия не указана в данных GitHub — проверь условия использования
• Установка и требования не проверены; перед запуском изучи README

Посмотреть проект

Открытый набор инструментов для Spec-Driven Development: превращает спецификации в исполняемые артефакты и ведёт процесс от описания требований до реализации с любым AI-кодинг-агентом.

Чем пригодится

• Развернуть процесс Spec-Driven Development в новом проекте через specify init и команды /speckit-*
• Провести оценку идеи по шагам intake→research→define→shape→decide с расширением assess
• Организовать цикл исправления багов assess→fix→test с расширением bug

Перед использованием

• Лицензия: MIT
• Установка и требования не проверены; перед запуском изучи README

Посмотреть проект