JustVugg/colibri
Run frontier MoE models on hardware you already own — pure C, zero deps, experts streamed from disk. Tiny engine, immense model. 🐦
О проекте
Инференс-движок на чистом C без зависимостей для запуска больших MoE-моделей (744B–2.8T параметров) на потребительском железе за счёт многоуровневой памяти: VRAM, RAM и диск как единая иерархия для стриминга экспертов.
Чем пригодится
- Запустить чат с 744B-моделью GLM-5.2 локально на своей машине через coli chat
- Поднять веб-дашборд coli web для наблюдения за маршрутизацией экспертов и метриками токенов
- Поэкспериментировать с размещением экспертов между VRAM, RAM и NVMe для ускорения декодинга
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня 1 036 звёзд. Обычный темп — 100 в день, сейчас в 10 раз больше.
- За последние двое суток темп в 9,7 раза выше, чем в предыдущие полторы недели.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- GitHub Trending за день: #1, +960 звёзд.
- Топ новых репозиториев за 4 месяца: #5.
- Около 135 форков в сутки — код забирают себе.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 29 783
- Звёзд за сутки
- 1 048
- Форков
- 3 242
- Issues и pull requests
- 1 431
- Наблюдателей
- 260
- Язык
- C
- Лицензия
- Apache-2.0
- Последний релиз
- v1.11.0 · 13 сентября 2026
- Создан
- 1 июля 2026
- Последний коммит
- 14 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 14 сентября 2026GitHub Trending за день: #1, +868 звёзд; Топ новых репозиториев за 4 месяца: #5
- 13 сентября 2026GitHub Trending за день: #1, +960 звёзд; Топ новых репозиториев за 4 месяца: #5
Похожие проекты
-
5,7
asgeirtj/system_prompts_leaks
Коллекция извлечённых системных промптов от Anthropic, OpenAI, Google, xAI и других — скрытых инструкций, которые получают чат-боты до первого сообщения пользователя.
-
5,1
kennethwolters/litelm
Облегчённая альтернатива litellm: маршрутизация вызовов LLM между 19 провайдерами и трансляция форматов сообщений в ~2900 строк с двумя зависимостями, без прокси, кэша и трекинга затрат.
-
5,0
MiaAI-Lab/DeepSeek-v4.1-Flash-EXL3-2x-DGX-Sparks
Локальный чекпоинт DeepSeek-V4.1-Flash в квантовании EXL3 2.9 bpw (196 GiB, 39 шардов) для запуска через vLLM с OpenAI-совместимым API на двух NVIDIA GB10 (DGX Spark) с tensor-parallel 2. Включает спекулятивное…
-
4,8
unclecode/crawl4ai
Открытый веб-краулер и скрапер, преобразующий страницы в чистый Markdown, готовый для LLM, RAG и агентов. Работает через Python API, CLI и Docker без API-ключей.
-
4,5
Edge0-AI/Edge0
Открытый фреймворк для стримингового инференса MoE-моделей: эксперты выгружаются с SSD по требованию, а обученный prerouter предсказывает маршрутизацию заранее. Работает на Apple Silicon через MLX, поставляется с двумя…
-
4,4
huggingface/transformers
Фреймворк для определения и запуска предобученных ML-моделей (текст, зрение, аудио, мультимодальные) для инференса и обучения, совместимый с большинством тренировочных и инференс-движков.