OmniJev/OneJev
🚀🚀 A multimodal System One decision model that gives calibrated answers to typed questions about screens, photos, video and text in one forward pass.
О проекте
Мультимодальная модель принятия решений System One: за один forward pass выдаёт калиброванные вероятности для типизированных вопросов о скриншотах, фото, видео и тексте. Размеры 0.8B, 4B, 9B и 27B.
Чем пригодится
- Оценить вероятность завершения задачи GUI-агентом по скриншоту экрана
- Выбрать следующее действие агента (click, type, scroll, stop) с распределением вероятностей
- Дообучить модель на своём датасете через train.sft с cross-entropy и Brier loss
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 43.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 4 дня, а у него уже 79 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #177.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 79
- Сегодня
- 0 · к вечеру ≈ 43
- Форков
- 8
- Issues и pull requests
- 0
- Наблюдателей
- 0
- Язык
- Python
- Лицензия
- Apache-2.0
- Создан
- 27 сентября 2026
- Последний коммит
- 30 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 1 октября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #177
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/OmniJev/OneJev)Похожие по описанию
-
4,1
InternLM/Intern-Decision
Мультимодальная модель принятия решений на базе Qwen3.5: по состоянию, изображениям и типизированным вопросам (choice, score, yes/no) выдаёт решения с вероятностями. Включает обучение, два бэкенда инференса, калибровку…
-
1,2
malevrigns/agent-jev
AgentJev-0.6B — специализированная модель для принятия решений в циклах AI-агентов: принимает неструктурированное состояние (диффы, трейсы, логи) и типизированные вопросы, возвращая распределение вероятностей по…
-
2,3
receptron/laya
TypeScript-обёртка для запуска открытой модели принятия решений Laya (System 1) через ONNX Runtime: принимает состояние и типизированные вопросы, возвращает ответы с калиброванными вероятностями за один проход.
-
2,8
jaredpalmer/kev
kev — LoRA-адаптер с небольшим readout-хедом на базе Qwen2.5-0.5B, который за один forward pass отвечает на множество типизированных вопросов по документу, выдавая калиброванные вероятности вместо текста.
-
3,4
NandhaKishorM/laya
Laya — неавторегрессивный движок принятия решений: за один forward pass (~35 мс на GPU) отвечает на типизированные вопросы (choice, score, noul) по любому состоянию (текст, письмо, тикет, JSON) с калиброванными…
-
1,4
Mapika/decider
Языковая модель, которая не генерирует текст, а за один forward pass возвращает калиброванные вероятности по типизированным вопросам (Choice, Score, Noul) о заданном состоянии. Открытое воспроизведение класса моделей…