atomicstrata/llm-wiki-compiler
The knowledge compiler. Raw sources in, interlinked wiki out. Inspired by Karpathy's LLM Wiki pattern.
О проекте
Компилятор знаний: превращает сырые источники (статьи, заметки, PDF, транскрипты) в связанную markdown-вики с цитатами, которую можно просматривать, запрашивать и переиспользовать. Реализует паттерн LLM Wiki для持久ной базы знаний вместо поиска по файлам при каждом запросе.
Чем пригодится
- Скомпилировать папку статей и заметок в связанную вики с цитатами
- Отдать агенту через MCP стабильный контекст-пак вместо разрозненных файлов
- Проверить свежесть и целостность страниц через llmwiki lint и refresh --stale
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 3.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- GitHub Trending TypeScript за день: #7, +13 звёзд.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 2 107
- Сегодня
- 0 · к вечеру ≈ 3
- Форков
- 222
- Issues и pull requests
- 239
- Наблюдателей
- 21
- Язык
- TypeScript
- Лицензия
- MIT
- Последний релиз
- v1.3.0 · 11 сентября 2026
- Создан
- 5 апреля 2026
- Последний коммит
- 23 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 24 сентября 2026GitHub Trending TypeScript за день: #7, +13 звёзд
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/atomicstrata/llm-wiki-compiler)Ещё в этой категории
-
8,0
jaredpalmer/kev
kev — LoRA-адаптер с небольшим readout-хедом на базе Qwen2.5-0.5B, который за один forward pass отвечает на множество типизированных вопросов по документу, выдавая калиброванные вероятности вместо текста.
-
6,2
deepopen-com/deepopen
Открытый неавторегрессионный движок принятия решений (System 1) для структурированных типовых задач: за один forward pass выдаёт типизированные ответы (choice, score, noul) на 100+ языках без генерации текста. Подходит…
-
6,0
taeold/djev-run
Развёртывание модели DiffusionGemma-Jev (djev) на Google Cloud Run с GPU NVIDIA RTX PRO 6000 и API, совместимым с TypeSafe AI. Включает демо Snake, Dino и Tetris, работающие прямо в браузере.
-
5,9
nokia-applied-research/AnyJev
Превращает любую LLM в модель принятия решений с типизированными вопросами (выбор, да/нет, оценка), возвращающую реальные вероятности из распределения следующего токена, без обучения. L0 убирает позиционное и априорное…
-
5,5
mizorewww/laya-mlx
Нативный MLX-рантайм для типизированных решающих моделей Laya: возвращает вероятности выбора, оценки или истинности без генерации текста, работает локально на Apple Silicon.
-
4,9
volotat/mini-AGI
Байтовая языковая модель непрерывного обучения, которая сама собирает архитектуру, тренируется с нуля на одной GPU с 8 ГБ VRAM и продолжает учиться на всём, что читает. Эксперимент, показывающий, что continual learning…