black-forest-labs/flux-action
О проекте
Инструмент для полного дообучения и предсказания действий с FLUX 3 Action: подготовка данных, распределённое обучение, экспорт и инференс для робототехнических задач DROID и SO-101.
Чем пригодится
- Дообучить политику DROID на своих данных и экспортировать чекпоинт
- Запустить инференс действий для робота SO-101 с LoRA-адаптацией
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 25.
- Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 3 дня, а у него уже 70 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #189.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 70
- Сегодня
- 0 · к вечеру ≈ 25
- Форков
- 3
- Issues и pull requests
- 3
- Наблюдателей
- 1
- Язык
- Python
- Лицензия
- Apache-2.0
- Создан
- 23 сентября 2026
- Последний коммит
- 23 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 26 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #188
Похожие по описанию
-
0,0
joykraft/vla_pi0
Проект для одноручного робота-манипулятора Episode1: сбор телеметрических данных через LeRobot, дообучение VLA-модели π₀ (pi0) с LoRA на OpenPI/JAX и развёртывание политики на реальном роботе через WebSocket.
-
0,9
General-Instinct/InstinctFlash
Высокопроизводительный runtime для запуска робототехнических моделей (VLA, WAM, policies) с ускорением через FP8 и оптимизированные ядра на Jetson Thor, RTX 4090/5090.
-
2,8
unslothai/unsloth
Десктопное приложение и веб-UI для локального запуска, дообучения и раздачи LLM, diffusion-, embedding- и аудиомоделей с OpenAI-совместимым API и интеграцией с Claude Code, Codex и MCP-агентами.
-
0,5
unitreerobotics/unifolm-wla
Фундаментальная модель Unitree Robotics для гуманоидных роботов на 6B параметров, обученная на ~2500 часах реальных данных и управляющая 64 задачами манипуляции. Часть весов и датасетов уже открыты.
-
1,6
earthtojake/text-to-cad
Библиотека навыков для AI-агентов, которые генерируют, проверяют и подготавливают CAD-модели, чертежи и файлы описания роботов (URDF, SRDF, SDF) из текстовых запросов.
-
0,7
deepseek-ai/DeepSpec
Полный пайплайн для обучения и оценки draft-моделей speculative decoding: подготовка данных, обучение против кэша target-модели и замер acceptance на бенчмарках. Поддерживает алгоритмы DSpark, DFlash и Eagle3.