rkinas/basal
Inference engine for basal-1.0: fast, calibrated typed-decision models for Polish
О проекте
Движок вывода для моделей basal-1.0 — быстрых калиброванных моделей типизированных решений для польского и английского языков. Модель читает состояние и возвращает вероятности для каждого допустимого ответа за один проход, без генерации текста.
Чем пригодится
- Классифицировать заявки и письма по категориям, которые часто меняются, без переобучения
- Проверить по документу соблюдение правил и сроков, например подана ли апелляция вовремя
- Оценить срочность или риск инцидента по упорядоченной шкале с порогом уверенности
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 13 звёзд, к концу дня ожидается около 18.
- Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 5 дней, а у него уже 78 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #196.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 78
- Сегодня
- 13 · к вечеру ≈ 18
- Форков
- 7
- Issues и pull requests
- 6
- Наблюдателей
- 2
- Язык
- Python
- Лицензия
- Apache-2.0
- Создан
- 26 сентября 2026
- Последний коммит
- 30 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 1 октября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #196
Похожие по описанию
-
2,2
receptron/laya
TypeScript-обёртка для запуска открытой модели принятия решений Laya (System 1) через ONNX Runtime: принимает состояние и типизированные вопросы, возвращает ответы с калиброванными вероятностями за один проход.
-
0,4
kshetrajna12/reflex
Открытая модель принятия решений: на вход подаётся состояние (текст, JSON или изображение) и типизированные вопросы, на выходе — калиброванные вероятности по вариантам ответа. Работает поверх Qwen3.5, отвечает числами…
-
3,6
NandhaKishorM/laya
Laya — неавторегрессивный движок принятия решений: за один forward pass (~35 мс на GPU) отвечает на типизированные вопросы (choice, score, noul) по любому состоянию (текст, письмо, тикет, JSON) с калиброванными…
-
0,7
Davipar/djev-dev
Открытая реализация типизированных решений (да/нет, выбор, оценка) на DiffusionGemma и vLLM с поддержкой изображений и камеры. Возвращает вероятности допустимых меток вместо генерации текста или JSON.
-
2,8
jaredpalmer/kev
kev — LoRA-адаптер с небольшим readout-хедом на базе Qwen2.5-0.5B, который за один forward pass отвечает на множество типизированных вопросов по документу, выдавая калиброванные вероятности вместо текста.
-
1,7
deepopen-com/deepopen
Открытый неавторегрессионный движок принятия решений (System 1) для структурированных типовых задач: за один forward pass выдаёт типизированные ответы (choice, score, noul) на 100+ языках без генерации текста. Подходит…