Сейсмограф

Что набирает звёзды на GitHub прямо сейчас

cactus-compute/needle

Automation foundation model for tiny devices: 2-bit, 8-29 MB, tool calls, structured extraction and embeddings on phones, wearables, smart homes, robots, cars and microcontrollers.

Языковые моделиPython#cactus#llm#on-device-ai#edge-ai#foundation-model
4,4 Взлёт Магнитуда из 10. Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 19 сентября 2026.
Открыть на Сейсмографе Открыть на GitHub

О проекте

Foundation-модель на 2 битах весом 8-29 МБ для телефонов, носимых устройств, роботов и микроконтроллеров: tool calls, извлечение структурированных данных и эмбеддинги на устройстве.

Чем пригодится

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

Почему он в тренде

Звёзды по дням

040080022 июня 202619 сентября 2026

Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.

Цифры

Всего звёзд
11 414
Звёзд за сутки
100
Форков
727
Issues и pull requests
130
Наблюдателей
64
Язык
Python
Лицензия
Apache-2.0
Создан
24 февраля 2026
Последний коммит
18 сентября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Обсуждения на Hacker News

Где замечен

Поделиться

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

Сейсмограф: 4,4
[![Сейсмограф](https://gitnova.dev/badge/cactus-compute/needle.svg)](https://gitnova.dev/r/cactus-compute/needle)

Похожие проекты

  1. 7,7
    TheoLeeCJ/SemIf

    Открытая реализация интерфейса семантических решений в стиле Jev: читает вероятности типизированных опций напрямую из логитов 4B-модели без генерации текста. Работает на одной RTX 3090.

    ВзлётЯзыковые моделиPython+245 звёзд за сутки

  2. 7,4
    TianyuCodings/NanoJev

    Реплика модели Jev на базе Qwen3-0.6B: выдаёт распределения вероятностей по кандидатам за один forward-проход без декодирования токенов, с пайплайном обучения и демо на играх (лабиринт, Snake).

    Ранний сигналЯзыковые моделиPython+336 звёзд за сутки

  3. 6,4
    Continuum-AI-Corp/OrcaBonsai-27B-Uncensored

    Инструмент для отключения отказов у сжатой LLM Ternary Bonsai 2 27B во время инференса: проекция residual-потока убирает направление отказа без изменения или переквантования весов. Работает на Apple Silicon через MLX.

    Ранний сигналЯзыковые моделиPython+142 звезды за сутки

  4. 6,1
    jaredpalmer/kev

    kev — LoRA-адаптер с небольшим readout-хедом на базе Qwen2.5-0.5B, который за один forward pass отвечает на множество типизированных вопросов по документу, выдавая калиброванные вероятности вместо текста.

    Ранний сигналЯзыковые моделиPython+147 звёзд за сутки

  5. 6,0
    githubnext/localjev

    Локальный HTTP-сервис на TypeScript для Bun, реализующий Jev-совместимый API POST /v1/systemone поверх OpenAI-совместимого Chat Completions (DiffusionGemma через oMLX). Нужен как мост для типизированных решений без…

    Ранний сигналЯзыковые моделиTypeScript+253 звезды за сутки

  6. 6,0
    higgsfield-ai/higgsfield

    Отказоустойчивый GPU-оркестратор и ML-фреймворк для распределённого обучения моделей с миллиардами и триллионами параметров, включая LLM. Управляет доступом к нодам, очередью экспериментов и интеграцией с GitHub Actions.

    ВзлётЯзыковые моделиJupyter Notebook+113 звёзд за сутки